摘要：
机器视觉前景如何？机器视觉前景如何？我用机器视觉技术有十多年了，十多年前也用机器视觉技术设计了一些设备，这些设备也一直在生产线上沿用至今。从一开始我就没用现成的国外的产品，主要原因... 机器视觉前景如何？
我用机器视觉技术有十多年了，十多年前也用机器视觉技术设计了一些设备，这些设备也一直在生产线上沿用至今。从一开始我就没用现成的国外的产品，主要原因还是因为版权成本。所有的应用都是在PC架构的基础上用VC和自己的算法去控制下位机完成的。实际上机器视觉技术应用可以很简单也可以很复杂。在工业应用上，不是所有的场景都会用到很复杂的算法，更多时候是识别定点的灰度和颜色值就可以满足不少的应用。
实际上很多复杂的算法并不适用一线的生产，主要是复杂的算法耗时都较多，如果硬件跟不上，响应慢。有时间简单的定点识别在生产线应用更灵活，易于维护。机器视觉技术应用在工业确实会给产品品质和效率带来不可思议的进步。我最早的视觉技术是应用在包装工序的防错和防漏。一举解决了产品到日本后因漏件客户要求反复返工的产生高额费用的困扰。后来又设计了一些产品综合测试中心，把外观，机械，电性能，一键实现全测试的功能。最经典的设备应用是用视觉技术实现了热转印机的实时纠偏，解决了行业中传统印刷精度 1.0毫米提升到0.1毫米，成为行业首批全数字化控制的热转印机，不良品率也由传统30%降到1%。
这几十台设备己经用了十多年至今仍在运行。后来这十几年我并没太热衷去推视觉技术，原因是维护很艰辛。视觉技术是光学传感器，被识别的物体光源控制很重要，不好的视觉控制，往往会因早上，下午，夜晚的光线变化而影响使用。为了光源稳定，不得不增设了遮光体，用高感光相机，但这些装置都很占地方。很多时候为了伺服一个小相机，把光源，遮光罩，电脑机箱，整整占了一大块地方。更麻烦的是，自己编写的视觉程序，维护自己也难以脱身，有了问题或产品换了颜色，配置，几乎没人能处理，深更半夜都得爬起来。我很少用板卡去驱动相机，几乎都是挂个USB相机就用了。但经过十几年的实际应用，发现这并不是好的方法，不仅常规PC占空间，这些设备的USB端口长年高速运行，不管什么品牌的电脑，几乎都是两年就要报废，主要USB端口老化，带宽上不去，图像分辩率也就完蛋，这样这些出了问题的PC自然也没法再服役下去。
我们在最初的设计往往期待都很高，用了自以为很先进的模板匹配和轮廓算法去智能化识别。但常常事与愿违，这些东西不好用，误识别概率很高，倒不如用简单的机械方式去管制产品在合理的识别范围更可靠和快捷，在工业应用上，稳定可靠压倒一切！
不少人用开源的算法去做视觉产品，例如 opencv。
但实践上告诉我们，这些开源的算法只能用来学习，他的速度和精度就不太好，例如你用直接opencv实现一个高效和高精度的旋转匹配是很困难的。在机器视觉领域里旋转匹配技术是应用最广也是最困难的技术，目前能做得很好都是一些美国和德国的视觉技术产品。这些算法都是不公开的，例如康耐视的轮廓匹配速度和精度是很惊人的效果。
现在的中国，要推行工业4.0，机器视觉是核心之一。但现在在中国的视觉界里，也乱像纷然。一眼看上去，中国也来了个大跃进，很多公司也推出了体积小巧的智能相机，个个都标称是自主技术，但实际上有不少是直接用卡片式主板，装个微软的操作系统，挂个相机，更把开源的视觉库封装下就说是自主核心技术了，这很可悲。事实上微软的操作系统不太适合高速实时的视觉技术应用，这是因为分时架构问题，光驱动高分辩率相机，就己经很吃力，更别提算法。这样的产品长期使用也很快出现老化问题。国外不少智能相机是基于自研实时系统。所以国内很多产品的响应速率和可靠性和国外比差距不小。
机器视觉具有广阔的前景，其在各个行业和领域都有着广泛的应用和发展潜力。以下是机器视觉前景的几个方面：
- 工业自动化：机器视觉在工业领域中的应用非常广泛，可以实现自动化生产线上的检测、测量、排序和质量控制等任务。通过机器视觉系统的应用，可以提高生产效率、降低成本，并改善产品质量和一致性。
- 智能制造：随着智能制造的兴起，机器视觉在实现智能化生产过程中扮演着重要角色。它可以与机器人、物联网和大数据等技术结合，实现智能工厂的建设，提高生产效率、灵活性和适应性。
- 医疗保健：机器视觉在医疗保健领域有着广泛的应用，如医学影像分析、病理学检测、手术辅助和疾病诊断等。通过机器视觉系统的帮助，可以提高医疗诊断的准确性和效率，改善医疗保健服务的质量。
- 农业和食品行业：机器视觉可以用于农业领域的作物检测和管理，如种植品质检测、果蔬分类和病虫害监测等。在食品行业中，机器视觉可以用于食品质量检测、包装检查和食品安全控制等方面。
- 物流和交通：机器视觉在物流和交通领域中的应用越来越重要，如货物分拣、智能仓储管理、交通监控和自动驾驶等。通过机器视觉系统的支持，可以提高物流效率和交通安全性。
随着人工智能和深度学习等技术的快速发展，机器视觉的性能和应用领域将不断扩大和深化。它将在各个行业中发挥更加重要的作用，为企业和社会带来更多的创新和发展机会。
先来一个非常直接的回答， 机器视觉行业是非常有前景的，智能制造2025，机器换人，产品质量追求越来越高，机器视觉从业人员急需，我从事机器视觉软件开发6年，行业前景非常好，让我一直坚持这个行业，薪水也比较可观。
机器视觉广泛应用在测量、缺陷检测、OCR、OCV、匹配等领域，于我们生活息息相关。欢迎入行，哈哈哈~~~
缺陷检测
条码识别
字符识别
测量
职业的划分多种多样，机器视觉行业里面职业也分很多种。行业和每个人都有关系，说到底，工作开心点，薪资待遇好一点。最重要的是有点盼头。
第一：整个行业的发展分析
1.机器视觉优势明显,就业机会之广，之多。
2.处在快速发展阶段，行业需求快速提升，对于个人技术水平要求高。
3.机器视觉细分市场还是很有潜力，仍具备较大发展前景，创业公司层出不穷。
4.机器视觉下游应用持续拓展，本土市场空间广阔。
5.机器视觉行业盈利水平出色，本土企业方兴未艾。
6.产业链完善，核心零部件价值量占比较高
7.技术密集型行业，整体盈利水平较高
第二：个人发展分析
